Inteligência Artificial indica que a impressão digital pode não ser única

Nossa impressão digital é única (até onde sabíamos) não foram encontradas duas pessoas no mundo que tivessem sequer o mesmo padrão de digital, nem gêmeos idênticos. No entanto, um novo estudo usou IA para analisar milhares de impressão digitais e descobriu que, na verdade, existem, sim, padrões em comum entre elas.

A singularidade da impressão digital é usada a nosso favor, seja para a identificação pessoal ou por motivos de segurança, como no setor forense e investigação de cenas do crime. Tudo isso se baseia na impossibilidade de haver digitais repetidas, nem mesmo na mesma pessoa.

E não foi por falta de tentativa de achar repetições. Para analisar os padrões de impressão digital, os pesquisadores as dividem em cristas elevadas e sulcos recuados (a grosso modo, as linhas e espaços). Então, eles comparam os padrões das cristas as enquadrando em outras três categorias: voltas, espirais e arcos. Até agora. Um novo estudo usou uma IA para mudar o método de análise das impressões digitais e descobriu um resultado diferente: elas podem ter padrões em comum entre si.

 

  • O modelo de IA foi treinado a partir de um banco de dados públicos dos Estados Unidos, com cerca de 60 mil impressões digitais e 525 mil imagens delas.
  • Então, ela analisou as digitais de uma forma diferente, usando um padrão binário que considera a orientação das cristas, sua densidade e as minúcias.
  • Ao observar as voltas e espirais que formam as cristas próximo ao centro da impressão digital, a IA descobriu que poderia achar padrões entre digitais da mesma pessoa usando a orientação delas.
  • Ou seja, a análise desse primeiro fator é mais confiável do que a densidade das cristas e a minúcia, o método anterior de análise.
  • O site IFLScience explicou que o método da minúcia é confiável, mas foca nos padrões de um mesmo dedo usando a análise de um único fator, que não necessariamente se repete em outros dedos. Já outros fatores, sim.

Fonte: Olhardigital

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